Dies ist in der Regel nicht die Art und Weise, dass genetische Algorithmen dargestellt werden, und ich persönlich nicht das Gefühl, dass ein genetischer Algorithmus ist der richtige Ansatz für diese, aber dennoch ist dies sicherlich möglich. Angenommen, Sie wollen nur mit diesem speziellen Satz von Variablen interagieren, haben Sie einen kleinen Satz von Potentialwerten: Das bedeutet, dass Sie diese einfach als eine flache Liste darstellen können: Crossover ist dann nur das Mischen von zwei Chromosomen an einem bestimmten Splitpunkt: Mutation ist dann Auch relativ trivial, nur ändern eine Zahl zufällig, die Umschaltung der booleschen Operator, etc. Ill verlassen, dass eine als Übung an den Leser though. Antwortete, dass es einen linearen Fluss von Anweisungen anstatt einen Baum annimmt. Ndash Hugh Bothwell Apr 7 14 um 17:11 HughBothwell Es geht nicht Dies ist einfach, eine definierte Baumstruktur zu einer Liste mit einer definierten Reihenfolge der Anwendung auf diesen Baum für Crossover zu werfen. Das Chromosomen-Layout hier ist unabhängig vom Baum selbst, und OP nicht impliziert, dass sie eigentlich die Struktur des Baumes bearbeiten wollten. Wenn sie das tun, werde ich diese Antwort ändern. Ndash Slater Tyranus Apr 7 14 at 17: 14Python Algorithmische Handelsbibliothek PyAlgoTrade ist eine Python-Algorithmische Handelsbibliothek mit Fokus auf Backtesting und Unterstützung für den Papierhandel und den Live-Handel. Lets sagen, Sie haben eine Idee für eine Handelsstrategie und youd mögen es mit historischen Daten auswerten und sehen, wie es sich verhält. PyAlgoTrade ermöglicht es Ihnen, dies mit minimalem Aufwand zu tun. Hauptmerkmale Vollständig dokumentiert. Ereignisgesteuert . Unterstützt Markt-, Limit-, Stop - und StopLimit-Aufträge. 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Jeder einzelne in der Bevölkerung repräsentiert eine Reihe von zehn technischen Handelsregeln (fünf, um eine Position und fünf andere zu verlassen). Diese Regeln haben insgesamt 31 Parameter, die den Individuen entsprechen. Die Bevölkerung wird sich in einer gegebenen Umgebung entwickeln, die durch eine Zeitreihe eines bestimmten Währungspaares definiert ist. Die Eignung eines gegebenen Individuums stellt dar, wie gut es sich an die Umgebung anpassen konnte, und es wird berechnet, indem man die entsprechenden Regeln auf die Zeitreihen anwendet und dann das Verhältnis zwischen dem Gewinn und dem maximalen Abzug (das Stirling-Verhältnis) . Es wurden zwei Währungspaare verwendet: EURUSD und GBPUSD. Verschiedene Daten wurden für die Evolution der Bevölkerung und für die Prüfung der besten Individuen verwendet. Die durch das System erzielten Ergebnisse werden diskutiert. Die besten Einzelpersonen sind in der Lage, sehr gute Ergebnisse in der Trainingsreihe zu erzielen. In der Testreihe zeigen die entwickelten Strategien Schwierigkeiten bei der Erzielung positiver Ergebnisse, wenn man Transaktionskosten berücksichtigt. Wenn Sie die Transaktionskosten ignorieren, sind die Ergebnisse meist positiv, was zeigt, dass die besten Personen einige Prognosefähigkeit haben. Genetische Algorithmen Finanzen Technische Handelsregeln Devisenkurse Referenzen Alvarez-Diaz, M. Alvarez, A. Vorhersage von Wechselkursen mit genetischen Algorithmen. Appl. Econ. Lette. 10 (6), 319322 (2003) CrossRef Google Scholar Brabazon, A. ONeill, M. Entwickeln von technischen Handelsregeln für Spot-Devisenmärkte mit grammatikalischer Evolution. Comput. Manag Sci 1 (3), 311327 (2004) MATH CrossRef Google Scholar Davis, L. Handbuch der genetischen Algorithmen. Van Nostrand-Reinhold, New York (1991) Google Scholar Dempster, M. A.H. Jones, C. M. Ein Echtzeit-adaptives Handelssystem mit genetischer Programmierung. Quant. Finanzen 1 (4), 397413 (2001) CrossRef Google Scholar Dunis, C. 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May 9, 2012 150 02:11 am Klicken Sie auf Bild zu besuchen Website Don8217t Risiko Forex quotBurn Outquot Bevor Sie entdecken, wie schnell diese neue Technologie kann Ihr Leben jetzt Get Ready For Windfall Gewinne von 645 Pips8230 Schockierend 1442 Gewinne und 6450 Tage mit All-NEW8230 8230 Das buchstäblich entwickelt, um besser zu werden, schneller und profitabler mit JEDEM TRADE IT MAKES Die Camtasia Studio Video-Inhalte präsentiert hier erfordert JavaScript aktiviert und die neueste Version des Macromedia Flash Player. Wenn du einen Browser mit JavaScript deaktiviert hast, schalte es bitte jetzt ein. Andernfalls aktualisieren Sie bitte Ihre Version des kostenlosen Flash Players, indem Sie hier herunterladen. 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Die neue Firma, die sie schließlich NewPower Holdings Inc. genannt haben, zielte darauf ab, Hausbesitzern zu kaufen, um Energie zu kaufen, genau wie sie Bücher von Amazon Inc. gekauft haben. Wie Enrons Investitionen in Industrien, die so vielfältig wie Wasseraufbereitung und Breitbandkapazität sind, war das NewPower Venture ein hohes - Grückenspiel Wie die anderen Projekte, trug sie auch dazu bei. In den ersten neun Monaten dieses Jahres verlor NewPower 173 Millionen auf 245 Millionen Umsatz. Sein Bargeld war auf 33 Millionen zum 30. September zurückgegangen - von 180 Millionen im Dezember 2000. Im Oktober legte das Unternehmen. Eine nach vorne von US-Abrechnungsdaten mdash Der West-Australian Easy Forex Devisenhändler Anthony Botros sagte, dass die Währung sank, da die Händler sich vor der Freigabe der US-Non-Farm-Abrechnungsdaten am Freitagabend (AEST) positioniert haben, was erwartet wird, dass sie schwach sind . "Ich denke, der Markt ist ein wenig 8230 Märkte Live: Aktien Trimm Gewinne mdash Sydney Morning Herald Easy Forex Devisenhändler Tony Darvall sagte, die lokale Einheit ist in einer Reihe gefangen, wie Händler warten auf nächste Woche39s Zinsentscheidung durch die RBA. 3939 Ich glaube, wir sprachen früher in der Woche über das Fangen in diesem Bereich, wir hatten Erwartungen 8230 Eine höhere vor RBA Raten Entscheidung mdash Sky News Australien Easy Forex Devisenhändler Tony Darvall sagte, die lokale Einheit ist in einer Reihe gefangen, wie Händler warten auf Nächste Woche39s Zinsentscheidung durch die Reserve Bank of Australia (RBA) Eine Zinssenkung auf 4,0 Prozent von 4,25 Prozent ist weithin erwartet nach März 8230 Get The Best Stock Trading Software
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